Коллеги задали вопрос — расскажи про навыки, которые наиболее помогли тебе двигаться по карьере. Начну с того, что карьера моя была далеко не стремительная. Путь от инженера до технического директора занял больше 10 лет. Итого — самое важное: постоянно учиться, знать, что хочешь **и не хочешь, не ссать и нетворкинг:) Вот такое вот пятничное получилось. Вдруг пригодится. Продолжать?:)
Размышления о карьерном росте вверх — 2 Есть в нашей традиционной системе управления аттракцион. Раз в какое-то время руководитель должен дать ответ себе и своему подчиненному — «Куда мне двигаться дальше?». Часто сотрудник хочет развиваться профессионально, зарабатывать больше денег, иметь более престижную позицию. Иногда речь идет о том, что стало скучно, или нет возможности решать какие-то крутые задачи, а хочется больше возможностей (и даже больше ответственности). Что ответить? Правильного ответа я так и не обнаружил, все по традиции зависит от…
В продолжение букв про коллективный интеллект и обучение взрослых людей. Буквально сотню лет назад сложно было говорить о том, что должен быть смысл в своей работе. Большинство просто работало, чтобы прокормить себя и свою семью. Число тех, кто был не такой, в пропорции к остальным был на уровне статистической погрешности. Но потом промышленные революции достигли своего эффекта и начали высвобождать огромное количество ресурсов. Люди стали заниматься куда большим количеством разных вещей, что в итоге потихоньку толкнуло человечество из индустриальной эпохи…
На этой неделе произошло знаменательное для меня событие — число подписчиков в канале перевалило за 2000. Не могу сказать, что это мой гений маркетинга виновен, но я все еще склонен считать, что мои записки по пятницам доставляют определенную радость и удовольствие от чтения, хотя бы потому, что тренд числа подписчиков сугубо положительный:) На самом деле — это определенная черта, к которой я сознательно шел, сначала просто писал для себя, следом появились те, кому было не лень залезть в профиль, потом…
Вряд ли кто-то из вас ничего не слышал про прорывы в области искусственного интеллекта, особенно в части GPТ-технологий. Человечество долго-долго шло-шло и, наконец, пришло. OpenAI (а на самом деле далеко не только он) выкатил ChatGPT и загорелись глаза и зады. Оказалось, что можно скармливать железке всякие вопросы, тексты и прочее и получать на выходе удивительно похожие на правдоподобные ответы. Объяснюсь. Правдоподобные != правильные. Удивительно похожие != истинные. Множество экспериментов сообщества показало, что в ряде случаев железка и правда дает верные…